[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 2، شماره 2 - ( 6-1393 ) ::
جلد 2 شماره 2 صفحات 51-60 برگشت به فهرست نسخه ها
کاربرد سنجش از دور صوتی در کلاس‌بندی رسوبات دریائی: فرصت‌ها و چالش‌ها
علیرضا امیری سیمکوئی*
دانشگاه اصفهان
چکیده:   (2959 مشاهده)
سنجش از دور صوتی به یکی از متداول‌ترین روش‌ها جهت کلاس‌بندی بستر دریاها و رودخانه‌ها تبدیل شده است. این روش علاوه بر اینکه هزینه‌ی کمتری در مقایسه با روش مرسوم نمونه‌برداری از بستر دریا دارد می‌تواند اطلاعات پیوسته‌ای از تمام بستر دریا فراهم‌سازد. استفاده از سیگنال‌های اکوساندرهای تک و چند پرتوئی به‌عنوان یک روش کارا جهت کلاس‌بندی رسوبات دریائی و رودخانه‌ای مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. در این روش عموماً شدت و شکل سیگنال‌های صوتی برگشتی به‌عنوان پارامترهای تعیین کننده مورد استفاده قرار می‌گیرند. پتانسیل بالای استفاده از این روش یک روش ارزان‌تر را ارائه خواهد داد. از آن‌جا که اطلاعات برداشت شده توسط اکوساندرها نویز بالائی دارد، با استفاده از روش‌های آماری و ابزارهای ریاضی نحوه برخورد با این نوع اطلاعات مورد بررسی قرار می‌گیرد. به‌عنوان نمونه روش کمترین مربعات با قیود نا منفی و کراندار جهت برآورد پارامتر‌های توابع توزیع در سیستم‌های چند پرتوئی و روش آنالیز مولفه‌های اصلی در سیستم‌های تک پرتوئی قابل استفاده است. نمونه‌هائی از اطلاعات برداشت شده توسط اکوساندرهای تک و چند پرتوئی پردازش می‌گردد و نتایج کلاس‌بندی حاصله ارائه خواهد گردید. فرصت‌ها و چالش‌های روش‌های استفاده شده مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.
واژه‌های کلیدی: اکوساندر تک و چند پرتوئی، کلاس‌‍‌‌بندی رسوبات دریائی، روش آنالیز مولفه‌های اصلی
متن کامل [PDF 1230 kb]   (932 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1394/6/17 | پذیرش: 1394/6/17 | انتشار: 1394/6/17
فهرست منابع
1. [1] Simons D.G. and M. Snellen, 2009. A Bayesian approach to seafloor classification using multi-beam echo-sounder backscatter data, Applied Acoustics, 70, 1258–1268 [DOI:10.1016/j.apacoust.2008.07.013]
2. [2] Simons, D.G., 2010. Seafloor mapping, lecture notes, Acoustic Remote Sensing Group, Delft University of Technology, Tthe Netherlands.
3. [3] Amiri-Simkooei, A.R., M. Snellen, D.G. Simons, 2009. Riverbed sediment classification using MBES backscatter data, The Journal of the Acoustical Society of America, 126 (4): 1724:1738. [DOI:10.1121/1.3205397]
4. [4] Amiri-Simkooei, A.R., M. Snellen, D.G. Simons, 2011. Principal component analysis of single-beam echo-sounder signal features for seafloor classification, IEEE Journal of Oceanic Engineering, IEEE Journal of Oceanic Engineering, 36(2): 259-272 [DOI:10.1109/JOE.2011.2122630]
5. [5] van Walree P.A., J. Tegowski, C. Laban, and D.G. Simons. 2005. Acoustic seafloor discrimination with echo shape parameters: A comparison with the ground truth. Continental Shelf Research, 25:2273–2293. [DOI:10.1016/j.csr.2005.09.002]
6. [6] Jolliffe, I. 2002. Principal Component Analysis, ser. Springer Series in Statistics, 2nd ed. New York: Springer
7. [7] Seber, G.A.F. 1984. Multivariate Observations. New York: Wiley [DOI:10.1002/9780470316641]
8. [8] Lawson C.L. and R.J. Hanson, 1974. Solving Least-Squares Problems. (Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ).
9. [9] Coleman T.F. and Y. Li, 1996. An interior trust region approach for nonlinear minimization subject to bounds," SIAM J. Optim. 6, 418–445. [DOI:10.1137/0806023]
10. [10] Teunissen, P.J.G, D.G. Simons, and C.C.J.M. Tiberius 2005. Probability and Observation Theory, Delft University, Delft, The Netherlands
11. [11] Sternlicht, D.D. and C.P.D. Moustier, 2003. Remote sensing of sediment characteristics by optimized echo-envelope matching, The Journal of the Acoustical Society of America, vol. 114, no. 5, pp. 2727–2743 [DOI:10.1121/1.1608019]
12. [12] Snellen, M., K., Siemes, and D.G. Simons, 2011. Model-based sediment classification using single-beam echosounder signals, The Journal of the Acoustical Society of America, 129 (5): 2878:2888
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Amiri-Simkooei A. Application of acoustic remote sensing in seafloor sediment classification: opportunities and challenges . jgit. 2014; 2 (2) :51-60
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-133-fa.html

امیری سیمکوئی علیرضا. کاربرد سنجش از دور صوتی در کلاس‌بندی رسوبات دریائی: فرصت‌ها و چالش‌ها. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1393; 2 (2) :51-60

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-133-fa.html



دوره 2، شماره 2 - ( 6-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 28 queries by YEKTAWEB 4312