[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 3، شماره 1 - ( 3-1394 ) ::
جلد 3 شماره 1 صفحات 75-61 برگشت به فهرست نسخه ها
ارائه‌ی الگوریتمی جهت بهبود دقت نقشه‌ی پوشش برف با استفاده از تصاویر مودیس
سجاد باصری نام*، علی اسماعیلی، مریم دهقانی
دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته
چکیده:   (3302 مشاهده)

شناخت و مطالعه‌ی ذخایر برفی به عنوان تأمین کننده‌ی جریان پایه‌ی رودخانه‌ها و سر‌آغاز اصلی منابع آب شیرین در حوضه‌های برفگیر و مرتفع، نقش مهمی در برنامه‌ریزی و مدیریت مصرف منابع آب ایفا می کند. با توجه به اینکه ﻳﻜﻲ از ﻣﻬﻤﺘﺮﻳﻦ مشکلات ﻣﻮﺟﻮد در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﭘﺪﻳﺪه ﺑﺮف ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮاره‌ﻫﺎی اﭘﺘﻴﻜﻲ، ﺗﻔﻜﻴﻚ اﺑﺮ و ﺑﺮف ﻣﻲ‌ﺑﺎﺷﺪ ﺑﻪ ﻫﻤﻴﻦ‌ﻣﻨﻈﻮر ما در این تحقیق با استفاده از ویژگی متغیر بودن ابرها نسبت به برف با استفاده از فیلتر زمانی به کمک داده‌های سنجنده‌ی مودیس دو ماهواره آکوا و ترا، به حذف پیکسلهای ابر می‌پردازیم. برای انجام این‌کار، با استفاده از ویژگی رفتاری ابر در طول موج‌های مختلف، با تعریف شاخص تفاضلی نرمال شده‌ی ابر در داده‌ﻫﺎی مودیس، ﺑﻪ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺳﻄﻮح ابری در این تصاویر اقدام کردیم. سپس نقشه‌ی برف منطقه‌ی شمالی استان فارس را با استفاده از تصاویر بازتابش روزانه‌ی مودیس در سال آبی93-1392 به روش پیکسل مبنا استخراج کردیم. و به‌منظور ارزیابی خروجی نهایی نقشه‌ی برفی تولید شده، از دو روش استفاده گردید. در ابتدا با استفاده از داده‌های 14 ایستگاه زمینی، نقشه‌ی خروجی را مورد ارزیابی قرار دادیم و سپس از تصویر سنجنده ی OLI ماهواره ی  لندست 8 بعنوان واقعیت زمینی استفاده گردید و نتایج مورد ارزیابی قرار گرفتند. در روش اول دقت 100‌% و در روش دوم و با انجام تناظر‌یابی پیکسل به پیکسل بین نقشه‌های برفی دو تصویر، دقت 98.58 % حاصل شد. در نهایت با توجه به نتایج و ارزیابی‌های صورت گرفته، می‌توان گفت در صورتی که نقشه‌های پوشش برف از طریق پیاده‌سازی الگوریتم حدآستانه مبنای ارائه شده در این تحقیق تهیه شوند، دارای دقت بالایی بوده و می‌توان از نتایج آن در شبیه‌سازی سیل و جریان آب حاصل از ذوب برف، بعنوان ورودی مدل رواناب ذوب برف و همچنین در مدیریت منابع و ذخایر آبی استفاده کرد. 

واژه‌های کلیدی: برفسنجی، ابر، فیلتر زمانی، مودیس، لندست 8
متن کامل [PDF 951 kb]   (1204 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1394/11/2 | پذیرش: 1394/11/2 | انتشار: 1394/11/2
فهرست منابع
1. [1] . Wang, J. and Li, W., Comparison of methods of snow cover mapping by analysing the solar spectrum of satellite remote sensing data in China, International Journal of Remote Sensing, vol. 24, pp. 4129-4136, 2003. [DOI:10.1080/0143116031000070409]
2. [2] . Parajka, J. and Blöschl, G., The value of modis snow cover data in validating and calibrating conceptual hydrologic models, Journal of Hydrology, vol. 358, pp. 240-258, 2008. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2008.06.006]
3. [3] . Zhang, Y., Yan, S., and Lu, Y., Snow cover monitoring using modis data in Liaoning Province, Northeastern China, Remote Sensing, vol. 2, pp. 777-793, 2010. [DOI:10.3390/rs2030777]
4. [4] . Nagler, T., Rott, H., Malcher, P., and Müller, F., Assimilation of meteorological and remote sensing data for snowmelt runoff forecasting, Remote Sensing of Environment, vol. 112, pp. 1408-1420, 2008. [DOI:10.1016/j.rse.2007.07.006]
5. [5] . Mölg, N. , Rastner, P. , Irsara, L. , Notarnicola, C. , Steurer, C. , and Zebisch, M. , Multi-temporal modis snow cover monitoring over the alpine regions for civil protection applications, in 30th EARSel symposium, 31st May–3rd June.
6. [6] . López-Burgos, V., Gupta, H., and Clark, M., Reducing cloud obscuration of modis snow cover area products by combining spatio-temporal techniques with a probability of snow approach, Hydrology and Earth System Sciences, vol. 17, pp. 1809-1823, 2013. [DOI:10.5194/hess-17-1809-2013]
7. [7] شمس، م. مباشری، م. فاطمی، س. ب. ارتقای شاخص برف در مناطق با شیب بین 20 تا 50 درصد برای تصاویر مودیس, پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نقشه برداری, 1390.
8. [8] رایگانی, ب. الدین, ج. ا. خ. سلطانی, س. محاسبه‌ی تغییرات نقشههای پوشش برفی تهیه شده از تصاویر ماهواره ای مادیس در دوره های فاقد تصویر. علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. سال دوازدهم, 1386.
9. [9] احمدی, ا. اسماعیلزاده, ر. بررسی شاخص های استخراج پیکسل های برف مبتنی بر شاخص تفاضلی نرمال شده ی برف با استفاده از تصاویر سنجنده ی مادیس. بیستمین همایش ملی ژئوماتیک, اردیبهشت 1392.
10. [10] شفیعزاده, ح. مباشری, م. شایان, س. امکان سنجی ارتقای توان تفکیک سنجنده ی مودیس با بکار گیری همزمان سنجنده ی استر جهت براورد مساحت سطح برف, پایان نامه کارشناسی ارشد, 1387.
11. [11] . Tang, B. -H., Shrestha, B., Li, Z. -L., Liu, G., Ouyang, H., Gurung, D. R., Giriraj, A., and Aung, K. S., Determination of snow cover from modis data for the Tibetan Plateau region, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 21, pp. 356-365, 2013. [DOI:10.1016/j.jag.2012.07.014]
12. [12] . Report Statistics Snow polling stations in 2013,. Fars Regional Water Company. Basic Studies Department of Water Resources of Fars province,. 2013
13. [13] . Jensen, J. R., Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective 2/e,Pearson Education India, 2009.
14. [14] . Fatemi, B. Rezaei, U. Fundamentals of remote sensing,. 2005.
15. [15] . Klein, A. G. and Barnett, A. C. , Validation of daily modis snow cover maps of the Upper Rio Grande River Basin for the 2000–2001 snow year, Remote Sensing of Environment, vol. 86, pp. 162-176
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Baseri Nam S, Esmaeily A, Dehghani M. Propose An Algorithm To Improve The Accuracy of Snow Covered Mapping Using MODIS Images. jgit. 2015; 3 (1) :61-75
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-192-fa.html

باصری نام سجاد، اسماعیلی علی، دهقانی مریم. ارائه‌ی الگوریتمی جهت بهبود دقت نقشه‌ی پوشش برف با استفاده از تصاویر مودیس . مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1394; 3 (1) :75-61

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-192-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 3، شماره 1 - ( 3-1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 28 queries by YEKTAWEB 4355