[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمار نشریه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار سایت
مقالات منتشر شده: 335
نرخ پذیرش: 63.1
نرخ رد: 36.9
میانگین داوری: 208 روز
میانگین انتشار: 343 روز
..
:: دوره 12، شماره 4 - ( 12-1403 ) ::
جلد 12 شماره 4 صفحات 158-135 برگشت به فهرست نسخه ها
مکان‌یابی نیروگاه خورشیدی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر چگالی (مطالعه موردی: استان هرمزگان)
ماجده داغ بلندان ، شهلا پاسلار* ، محسن دادرس
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس
چکیده:   (676 مشاهده)
هدف از پژوهش حاضر پتانسیلسنجی استان هرمزگان به‌منظور احداث نیروگاه خورشیدی با بهره‌گیری از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) ، تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) و الگوریتم خوشه‌بندی (Clustering) به‌عنوان یک ابزار ترکیبی مناسب است. در این تحقیق، ابتدا عوامل موثر در مکان‌یابی نیروگاه خورشیدی از جمله معیارهای اصلی اقلیم، منابع‌طبیعی و محیط‌زیست، زیرساخت و فیزیکی با استفاده از مطالعات پیشین و بهره‌گیری از روش دلفی (Delphi) شناسایی شده و سپس اهمیت هر معیار با استفاده از نظر خبرگان و روش بهترین- بدترین فازی مردد (HFBWM) تعیین شد. نقشه‌ی تمامی معیارها و زیرمعیارها با استفاده از نرم‌افزار GIS تهیه و تدوین شد. با برهم نهی نقشه‌های وزن‌دهی شده، نقشه مناطق مستعد احداث نیروگاه خورشیدی ایجاد و دسته‌بندی مناطق صورت می‌گیرد. در نهایت با بهره‌گیری از نرم افزار ARC GIS PRO  مناطق فوق‌العاده ‌مناسب که 5% از کل مناطق را شامل می‌شود، با استفاده از روش خوشه‌بندی DBSCAN  و تکنیک OPTICS خوشه‌بندی شد. نتایج نشان داد 11سایت در شهرستان‌های بندرعباس، بستک، بندرلنگه، جاسک، حاجی‌آباد، رودان و قشم  از مناطق فوق‌العاده مناسب به‌منظور احداث نیروگاه خورشیدی است.
واژه‌های کلیدی: نیروگاه خورشیدی، مکانیابی، بهترین-بدترین فازی مردد(HFBWM)، سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)، خوشه‌بندی مبتنی‌بر چگالی(DBSCAN)
متن کامل [PDF 2773 kb]   (147 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی)
دریافت: 1403/5/1 | پذیرش: 1403/12/12 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1403/12/14 | انتشار: 1403/12/27
فهرست منابع
1. [1] M.Rezaei, A. Hossein and A. Sharifi, "Potential measurement of the construction of photovoltaic power plants in Iran using the fuzzy method", Scientific Journal of Surveying Sciences and Techniques, vol9, pages 159-171, 2018 (Persian).
2. [2] A. Lee, H. Kang, C. Lin and K. Shen, "An Integrated Decision-Making Model for the Location of a PV Solar Plant", mdpi, vol 7, pages 13522-13541, 2015. [DOI:10.3390/su71013522]
3. [3] M. Tagvai, E. Sabohi, "Zoning and location of solar power plants in Isfahan province", Journal of Urban Planning and Research, vol 8, pages 61-82, 2016 (Persian).
4. [4] S. Nashi, G. Nouri, and Sh. Fariyadi, "Solar power plant location with fuzzy logic and ANP (case study of Hormozgan province)", Technical and Engineering Journal of New Technologies in Energy Systems, vol1, pages 1-9, 2015 (Persian).
5. [5] M. Kamangar, A. Nohagar, N. Sahragard, H. Arianjad and M. Badaghi, "Solar thermal power plant location for sustainable energy supply using fuzzy logic", Iranian Energy Magazine, Vol19, pages 137-152, 2014 (Persian).
6. [6] H. Yousefi, Y. Nooralhi, M. Sultan Mohammadi and R. Arjamandi, "Using Fuzzy Logic and FTOPSIS for Solar Power Plant Location Using GIS (Case Study of Tehran Province)", Iranian Energy Magazine, Volume 15, pages 1-25, 2013 (Persian).
7. [7] H. Ahmadi, J. Morshidi and F. Azimi, "Solar power plant location using climatic data and spatial information system (case study: Ilam province)", remote sensing and geographic information system in natural resources, vol7, pages 41-57, 2014 (Persian).
8. [8] H. Piri Sahragard, M. Amiri and S. Tanakian, "Solar power plant location using multi-criteria decision-making methods, in the dry region of Sistan", Journal No. 12, Autumn and Winter, pages 61-74, 2017 (Persian).
9. [9] D. Barros Franco, M. Steiner, "Clustering of solar energy facilities using a hybrid fuzzy c-means algorithm initialized by metaheuristics", Elsevier, vol 191, pages 445-457, 2017. [DOI:10.1016/j.jclepro.2018.04.207]
10. [10] Sh. Nadizadeh, S. Karimi Firozjaei, M. Nematollahi, O. Karimi Firozjaei, H. Jelokhani and M. Niaraki, "A risk-based multi criteria spatial decision analysis for solar power plant site selection in different climates: A case study in Iran", Renewable Energy, vol143, pages 958-973, 2018. [DOI:10.1016/j.renene.2019.05.063]
11. [11] M. Zoghi, Ehsani, A. Sadat, M. Amiri, M. Karimi, Sepideh, "Optimization solar site selection by fuzzy logic model and weighted linear combination method in arid and semi-arid region: A case study Isfahan-IRAN", Elsevier, vol15, pages 7-14, 2015.
12. [12] I. Gasparovich, M. Gasparovich, "Determining Optimal Solar Power Plant Locations Based on Remote Sensing and GIS Methods: A Case Study from Croatia, Remote Sens", vol11, pages 1-18, 2019. [DOI:10.3390/rs11121481]
13. [13] W. Chia-Nan, T. Nguyen, V. Tuyet Nhi Thai, H. Hung Duong, "Multi-Criteria Decision Making (MCDM) Approaches for Solar Power Plant Location Selection in Viet Nam", Energies, vol11, pages 1-18, 2018. [DOI:10.3390/en11061504]
14. [14] F. Amjad, L. Ali Shah, "Identification and assessment of sites for solar farms development using GIS and density-based clustering technique- A case of Pakistan", Elsevier, Renewable Energy, vol 155, pages 761-769, 2020. [DOI:10.1016/j.renene.2020.03.083]
15. [15] A. Suuronen, Lensu, K. Anssi, M. Andrade-Alvear, R. Celis, N. Guajardo, M. Marcelo, P. Marcelo and K. Jussi, "Optimization of photovoltaic solar power plant locations in northern Chile, JY, Environmental Earth Sciences", vol 76, pages 1-21, 2017. [DOI:10.1007/s12665-017-7170-z]
16. [16] G. Rajiv, P. Harish and K. Shalini, "Integrating Fuzzy AHP and GIS to Prioritize Sites for the Solar Plant Installation", International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, vol8, pages 21-53 2015.
17. [17] H. Al Garni and A. Anjali, "Solar PV power plant site selection using a GIS-AHP based approach with application in Saudi Arabia", Elsevier, Applied Energy, vol206, pages 1225-1240, 2017. [DOI:10.1016/j.apenergy.2017.10.024]
18. [18] A. Azadeh, S. Ghaderi and A. Maghsoudi, "Location optimization of solar plants by an integrated hierarchical DEA PCA approach", Elsevier, Energy Policy, vol 36, pages 3993- 4004, 2008. [DOI:10.1016/j.enpol.2008.05.034]
19. [19] A. Zagouras, P. Hugo and C. Coimbra, "Clustering the solar resource for grid management in island mode", Elsevier, Solar Energy, vol 110, pages 507-518, 2014. [DOI:10.1016/j.solener.2014.10.002]
20. [20] K. Harpreet, G. Surbhi and D. Arvind, "Selection of solar panel using entropy TOPSIS technique", Elsevier, Materials Today: Proceedings, vol 2, pages 27-34, 2023.
21. [21] A. Aktas and M. Kabak, "A Hybrid Hesitant Fuzzy Decision-Making Approach for Evaluating Solar Power Plant Location Sites", Springer, Arabian Journal for Science and Engineering, vol 44, pages7235-7247, 2018. [DOI:10.1007/s13369-018-3604-5]
22. [22] R. Pradeep and S. Shubha, "A Survey of Clustering Techniques", International Journal of Computer Applications, vol7, pages 95-123, 2010.
23. [23] A. Zadeh De Balaei, A. Bagheri, H. Afshar, "presenting a density-based clustering algorithm with the ability to detect clusters with different densities in the spatial database", Iranian Electrical and Computer Engineering Quarterly, No 3, pages 171-187, 2016 (Persian).
24. [24] R. Zarin, M. Azmat, S. Naqvi, Q. Saddique and S. Ullah, "Landfill site selection by integrating fuzzy logic, AHP, and WLC method based on multi-criteria decision analysis", Environ. Sci. Pollut. Res, vol28, pages 19726-19741, 2021. [DOI:10.1007/s11356-020-11975-7]
25. [25] S. Jahirabadkar, P. Kulkarni, "Algorithm to determine e-distance parameter in density-based clustering", Elsevier, Expert Systems with Applications 41, pages 2939-2946, 2014. [DOI:10.1016/j.eswa.2013.10.025]
26. [26] H. Al Garni and A. Awasthi, "Solar PV power plant site selection using a GIS-AHP based approach with application in Saudi Arabia", Elsevier, Applied Energy, pages 1234-1260, 2018. [DOI:10.1016/j.apenergy.2017.10.024]
27. [27] L. Jiamin, L. Yueshi, X. Bin and J. Jizong, "Coupling Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making and Clustering Algorithm for MSW Landfill Site Selection (Case Study: Lanzhou, China)", International Journal of Geo-Information, vol 10, pages127, 2021. [DOI:10.3390/ijgi10060403]
28. [28] H. Sheng, H. Zhanjun, W. Liang, Y. Li, X. Yongyang and C. Haifu, "A framework for extracting urban functional regions based on multiprototype word embeddings using points-of-interest data", Computers, Environment and Urban Systems, vol 80, pages 351-371, 2020. [DOI:10.1016/j.compenvurbsys.2019.101442]
29. [29] S. Gokhan, A. Koc and W. Sark, "Multi-criteria decision making for solar power - Wind power plant site selection using a GIS-intuitionistic fuzzy-based approach with an application in the Netherlands", Elsevier, Energy Strategy Reviews, vol 51, pages 1-15, 2024. [DOI:10.1016/j.esr.2024.101307]
30. [30] G. Rediske, S. Mairesse, C. Julio, N. Gastaldo, R. Paula Donaduzzi and R. Carmen Brum, "Determinant factors in site selection for photovoltaic projects: A systematic review", Wiley & Sons, energy research, page 1-13, 2018.
31. [31] M. Tahri, M. Hakdaoui and M. Mohamed, "The evaluation of solar farm locations applying Geographic Information System and Multi Criteria Decision Making methods: Case study in southern Morocco", Elsevier, Renewable and Sustainable Energy Reviews 51, pages1354-1362, 2015. [DOI:10.1016/j.rser.2015.07.054]
32. [32] M. Razeghi, A. Hajinezhad, A. Naseri, Y. Noorollahi and F. Moosavian, "Multi-criteria decision-making for selecting a solar farm location to supply energy to reverse osmosis devices and produce freshwater using GIS in Iran", Elsevier, Solar Energy, pages 501-514, 2023. [DOI:10.1016/j.solener.2023.01.029]
33. [33] S. Sonal, N. Vijay and L. Sunil, "Investigation of feasibility study of solar farms deployment using hybrid AHP-TOPSIS analysis: Case study of India", Elsevier, Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol 73, pages 496-511, 2017. [DOI:10.1016/j.rser.2017.01.135]
34. [34] A. Ameri, A. Kermani, P. Zarafshan, Sh. Koravand and M. Khashechi, "Effect of Air Pollution on Photovoltaic Solar Panels Performance", Scientific Research Journal of Energy Engineering and Management, Pages 50 -57, 2017 (Persian).
35. [35] H. Colak, T. Memisoglu and Y. Gercek, "Optimal site selection for solar photovoltaic (PV) power plants using GIS and AHP: A case study of Malatya Province, Turkey", Elsevier, Renewable Energy, vol 149, pages 565-576, 2019. [DOI:10.1016/j.renene.2019.12.078]
36. [36] O. Soydan, "Solar power plants site selection for sustainable ecological development in Nigde, Turkey", SN Applied Sciences, vol 3, pages 3-41, 2021. [DOI:10.1007/s42452-020-04112-z]
37. [37] G. Ibrahim, A. Hamid, U. Darwesh and A. Rasul, "A GIS-Based Boolean Logic-Analytical Hierarchy Process for Solar Power Plant (Case study: Erbil Governorate - Iraq)", Environment Development and Sustainability, vol53, pages1-16, 2020. [DOI:10.1007/s10668-020-00862-3]
38. [38] J. Sander, M. Ester, H. P. Kriegel, and X. Xu, "Density-based clustering in spatial databases: the algorithm gdbscan and its applications", Data Mining and Knowledge Discovery, vol 2, no 2, pages 169-194, 1998. [DOI:10.1023/A:1009745219419]
ارسال پیام به نویسنده مسئول


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Daghbolandan M, Paslar S, Dadras M. Solar power plant location using geographic information system (GIS) and density-based clustering algorithm (DBSCAN) (case study: Hormozgan province). jgit 2025; 12 (4) :135-158
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-953-fa.html

داغ بلندان ماجده، پاسلار شهلا، دادرس محسن. مکان‌یابی نیروگاه خورشیدی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر چگالی (مطالعه موردی: استان هرمزگان). مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1403; 12 (4) :135-158

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-953-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 12، شماره 4 - ( 12-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 36 queries by YEKTAWEB 4710