[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمار نشریه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار سایت
مقالات منتشر شده: 356
نرخ پذیرش: 63.3
نرخ رد: 36.7
میانگین داوری: 208 روز
میانگین انتشار: 329 روز
..
:: دوره 13، شماره 4 - ( 12-1404 ) ::
جلد 13 شماره 4 صفحات 23-1 برگشت به فهرست نسخه ها
بهینه‌سازی قطعه‌بندی اراضی کشاورزی با رویکرد چندمعیاره و استفاده از الگوریتم ژنتیک
محمد کریمی* ، مهرداد بیجندی ، وحید فراهانی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده:   (1379 مشاهده)
قطعه‌بندی اراضی کشاورزی به‌عنوان یک ابزار کلیدی در مدیریت پایدار منابع زمین، نقشی مهم در افزایش بهره‌وری و کارایی تولیدات کشاورزی ایفا می‌کند. با توجه به محدودیت منابع آب و خاک و افزایش تقاضا برای محصولات کشاورزی، توسعه روش‌های نوین و کارآمد برای قطعه‌بندی اراضی ضرورت بیشتری یافته‌است. در این پژوهش، یک روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و الگوریتم‌های قطعه‌بندی موجود برای بهینه‌سازی قطعه‌بندی اراضی کشاورزی در منطقه کوکده، شهرستان آمل، مورد بررسی قرار گرفته است. هدف این مطالعه، ارائه یک راهکار بهینه برای تقسیم اراضی کشاورزی به قطعاتی با ابعاد مناسب و هندسه مطلوب است که معیارهای چندگانه‌ای نظیر نوع محصول، شیوه آبیاری و محدودیت‌های هندسی را در نظر می‌گیرد. نتایج حاصل از پیاده‌سازی این روش نشان می‌دهد که قطعات ایجادشده دارای ابعادی نزدیک به استانداردها و مطابق با آیین‌نامه‌های موجود هستند. در حالی که فرایند سنتی قطعه‌بندی اراضی که توسط کارشناسان انجام می‌شود، زمان‌بر و پرهزینه است، روش پیشنهادی در این تحقیق از نظر دقت، زمان پردازش و بهینه‌سازی هندسی عملکرد بهتری نسبت به روش‌های موجود داشته است. مقایسه نتایج نشان می‌دهد که اختلاف ابعاد قطعات در روش پیشنهادی با قطعات ایجادشده توسط کارشناس، در طول قطعات 7/0 درصد و در عرض قطعات 7/5 درصد است. علاوه بر این، زمان موردنیاز برای قطعه‌بندی با روش پیشنهادی تقریباً ۵۰ درصد کمتر از زمان قطعه‌بندی با روش الگوریتم ژنتیک بوده است. این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از روش ترکیبی پیشنهادی و بهره‌گیری از الگوریتم‌های قطعه‌بندی موجود می‌تواند به‌عنوان ابزاری کارآمد و مؤثر برای بهینه‌سازی قطعه‌بندی اراضی کشاورزی مورد استفاده قرار گیرد.
 
واژه‌های کلیدی: قطعه‌بندی اراضی کشاورزی، بهینه‌سازی، الگوریتم ژنتیک، چند معیاره، یکپارچه‌سازی اراضی
متن کامل [PDF 1488 kb]   (128 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی)
دریافت: 1403/7/7 | پذیرش: 1404/6/3 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1405/1/23 | انتشار: 1405/4/9
فهرست منابع
1. [1] Zarangar, H., Cadastral surveys and records of rights in land; an FAO land tenure study. Iran: Land Affairs Organization of Iran, 2012 (Persian).
2. [2] Alireza Jamshidi, A.M.A., "Factors affecting the acceptance and implementation of agricultural land consolidation in Ilam province", Arid Regions Geographic Studies,Vol.3(7), pp. 103-118, 2012.
3. [3] M. Uyan, T. Cay, Y. Inceyol, H. Hakli, "Comparison of designed different land reallocation models in land consolidation: A case study in Konya/Turkey" Computers and Electronics in Agriculture, Vol.110, pp. 249-258, 2015. [DOI:10.1016/j.compag.2014.11.022]
4. [4] Essadiki, M., M. Ettarid, and P. Robert, "Optimisation of technical steps of a rural land consolidation using a geographic information system: Land reallocation step", presented at FIG working week, France, Paris, 2003.
5. [5] Aslan ST, Kirmikil M, Gündoğdu KS, Arici I., "Reallocation model for land consolidation based on landowners' requests", Land Use Policy, Vol.70, pp. 463-470, 2018. [DOI:10.1016/j.landusepol.2017.11.028]
6. [6] Cay, T. and F. Iscan, "Fuzzy expert system for land reallocation in land consolidation. Expert Systems with Applications",Vol.38(9), pp. 11055-11071, 2011. [DOI:10.1016/j.eswa.2011.02.150]
7. [7] Demetriou, D., J. Stillwell, and L. See, "An integrated planning and decision support system (IPDSS) for land consolidation: Theoretical framework and application of the land-redistribution modules", Environment and Planning B: Planning and Design, Vol.39(4), pp. 609-628, 2012. [DOI:10.1007/978-3-319-02347-2_3]
8. [8] Uyan, M., T. Cay, and O. Akcakaya, "A Spatial Decision Support System design for land reallocation: A case study in Turkey", Computers and Electronics in Agriculture,Vol. 98, pp. 8-16, 2013. [DOI:10.1016/j.compag.2013.07.010]
9. [9] Ertunç, E., T. Çay, and H. Haklı, "Modeling of reallocation in land consolidation with a hybrid method", Land Use Policy,Vol. 76, pp. 754-761, 2018. [DOI:10.1016/j.landusepol.2018.03.003]
10. [10] Hakli, H., H. Uğuz, and T. Çay, "Genetic algorithm supported by expert system to solve land redistribution problem", Expert Systems, Vol.35(6), pp. e12308, 2018. [DOI:10.1111/exsy.12308]
11. [11] İnceyol, Y. and A. Özbeyaz, "A Model of Automatic Block Reallocation in the Land Consolidation Projects Using Artificial Bee Colony Algorithm", International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, Vol4(Special Issue-1), pp. 255-259, 2016. [DOI:10.18201/ijisae.2016SpecialIssue-146985]
12. [12] Tongur, V., E. Ertunc, and M. Uyan, "Use of the Migrating Birds Optimization (MBO) Algorithm in solving land distribution problem", Land Use Policy,Vol. 94, pp. 104550, 2020. [DOI:10.1016/j.landusepol.2020.104550]
13. [13] Ertunç, E., M. Uyan, and V. Tongur, "Land reallocation model with simulated annealing algorithm", Survey Review, Vol.53(380), pp.383-389, 2021. [DOI:10.1080/00396265.2020.1780406]
14. [14] Uyan, M., V. Tongur, and E. Ertunc, "Comparison of different optimization based land reallocation models", Computers and Electronics in Agriculture, Vol.173, pp. 105449, 2020. [DOI:10.1016/j.compag.2020.105449]
15. [15] Bijandi M, Karimi M, Farhadi Bansouleh B, van der Knaap W., "Reallocation model in land consolidation using multi‐objective particle swarm optimization dealing with landowners' rights", Transactions in GIS, Vol.25(4), pp. 2168-2188, 2021. [DOI:10.1111/tgis.12774]
16. [16] Inceyol, Y. and T. Cay, "Comparison of traditional method and genetic algorithm optimization in the land reallocation stage of land consolidation", Land Use Policy,Vol.115, pp. 105989, 2022. [DOI:10.1016/j.landusepol.2022.105989]
17. [17] Bijandi M, Karimi M, van der Knaap W, Bansouleh BF., "A novel approach for multi-stakeholder agricultural land reallocation using agent-based modeling: A case study in Iran", Landscape and Urban Planning, Vol. 215, pp. 104231, 2021. [DOI:10.1016/j.landurbplan.2021.104231]
18. [18] WT de Vries, "Social aspects in land consolidation processes", Land, Vol.11(3), pp. 452, 2022. [DOI:10.3390/land11030452]
19. [19] Ertunç, E., "Analysis of the effect of land consolidation projects in terms of land fragmentation and parcel shapes: the case of Konya, Turkey", Arabian journal of geosciences, Vol.13(10), pp. 350, 2020. [DOI:10.1007/s12517-020-05344-4]
20. [20] Alturk, B., "Shape Analysis of Agricultural Parcels for Land Consolidation Priorities in Tekirdag Province, Turkey", Chinese Geographical Science, Vol.34(1), pp. 93-105, 2024. [DOI:10.1007/s11769-024-1410-4]
21. [21] Gedefaw, A.A., Atzberger, C., Seher, W. and Mansberger, R, "Farmers willingness to participate in voluntary land consolidation in Gozamin District, Ethiopia", Land, Vol.8(10), pp. 148, 2019. [DOI:10.3390/land8100148]
22. [22] Platonova, D. and A. Jankava, "Description of land fragmentation in Latvia and its prevention opportunities", Rural Sustainability Research, Vol.28, pp.1-8, 2013. [DOI:10.2478/v10236-012-0009-y]
23. [23] Bahar, S.K. and M. Kirmikil, "The evaluation of agricultural landowner inputs before and after land consolidation: The Kesik Village example", Land Use Policy,Vol.109, pp. 105605, 2021. [DOI:10.1016/j.landusepol.2021.105605]
24. [24] Zhou, Q., Ye, X., Gianoli, A. and Hou, W, "Exploring the dual impact: Dissecting the impact of tourism agglomeration on low-carbon agriculture", Journal of Environmental Management, Vol. 361, pp. 12120, 2024. [DOI:10.1016/j.jenvman.2024.121204]
25. [25] Pašakarnis, G. and V. Maliene, "Towards sustainable rural development in Central and Eastern Europe: Applying land consolidation", Land use policy,Vol. 27(2), pp. 545-549, 2010. [DOI:10.1016/j.landusepol.2009.07.008]
26. [26] Duan, J., Ren, C., Wang, S., Zhang, X., Reis, S., Xu, J. and Gu, B., "Consolidation of agricultural land can contribute to agricultural sustainability in China", Nature Food, Vol.2(12),pp. 1014-1022, 2021. [DOI:10.1038/s43016-021-00415-5]
27. [27] Cui, J., Kong, X., Liu, Y. and Wang, S., "Spatio-temporal variation of agricultural land consolidation in China: Case study of Huangshi, Hubei Province", Journal of Maps, Vol.12(1), pp. 493-497, 2016. [DOI:10.1080/17445647.2016.1195293]
28. [28] Saygılı, C.B. and B. Çakmak, "Effect of land consolidation of land value", Journal of Agriculture and Food Sciences, Vol.38(2), pp. 265-273, 2024. [DOI:10.15316/SJAFS.2024.025]
29. [29] Liu, Y., L. Dai, and H. Long, "Theories and practices of comprehensive land consolidation in promoting multifunctional land use", Habitat International, Vol.142, pp. 102964, 2023. [DOI:10.1016/j.habitatint.2023.102964]
30. [30] Hakli, H., H. Uğuz, and T. Çay, "A new approach for automating land partitioning using binary search and Delaunay triangulation", Computers and Electronics in Agriculture, Vol.125, pp. 129-136, 2016. [DOI:10.1016/j.compag.2016.05.006]
31. [31] Demetriou, D., L. See, and J. Stillwell, "A spatial genetic algorithm for automating land partitioning", International Journal of Geographical Information Science, Vol. 27(12), pp. 2391-2409, 2013. [DOI:10.1080/13658816.2013.819977]
32. [32] Hakli, H. and U. Harun, "A novel approach for automated land partitioning using genetic algorithm", Expert Systems with Applications, Vol.82, pp. 10-18, 2017. [DOI:10.1016/j.eswa.2017.03.067]
33. [33] Hakli, H., "A Performance Evaluation and Two New Implementations of Evolutionary Algorithms for Land Partitioning Problem", Arabian Journal for Science and Engineering,Vol 45(4), pp. 2545-2558. 2020. [DOI:10.1007/s13369-019-04203-z]
34. [34] Bijandi M, Karimi M, Farhadi Bansouleh B, van der Knaap W., "Agricultural land partitioning model based on irrigation efficiency using a multi-objective artificial bee colony algorithm", Transactions in GIS, Vol. 25(1), pp. 551-574, 2021. [DOI:10.1111/tgis.12702]
35. [35] Wickramasuriya, R., Chisholm, L.A., Puotinen, M., Gill, N. and Klepeis, P., "An automated land subdivision tool for urban and regional planning: Concepts, implementation and testing", Environmental Modelling & Software, Vol. 26(12), pp. 1675-1684, 2011. [DOI:10.1016/j.envsoft.2011.06.003]
36. [36] Jjumba, A. and S. Dragićević, "High resolution urban land-use change modeling: Agent iCity approach", Applied Spatial Analysis and Policy, Vol. 5, pp. 291-315,2012. [DOI:10.1007/s12061-011-9071-y]
37. [37] Dahal, K.R. and T.E. Chow, "A GIS toolset for automated partitioning of urban lands", Environmental Modelling & Software, Vol.55,pp. 222-234, 2014. [DOI:10.1016/j.envsoft.2014.01.024]
38. [38] Aslan, S., K. Gundogdu, and I. Arici, "Some metric indices for the assessment of land consolidation projects", Pakistan Journal of Biological Sciences: PJBS, Vol. 10(9), pp. 1390-1397, 2007. [DOI:10.3923/pjbs.2007.1390.1397]
39. [39] Demetriou, D., L. See, and J. Stillwell, "A parcel shape index for use in land consolidation planning", Transactions in GIS, Vol. 17(6), pp. 861-882, 2013. [DOI:10.1111/j.1467-9671.2012.01371.x]
40. [40] Mohammad Ali Ahangharkalai, Hasan Asadpour, and Abbas Alipour, "Survey of farmers point of view toward land consolidation in rice farms in Mazandaran provinceA case study of Glierd village in Joybar parish", Agricultural Economics and Development, Vol.14(3), pp. 135-154, 2006 (Persian).
ارسال پیام به نویسنده مسئول


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Karimi M, Bijandi M, Farahani V. Optimization of Agricultural Land Partitioning Using a Multi-Criteria Approach and Genetic Algorithm. jgit 2026; 13 (4) :1-23
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-962-fa.html

کریمی محمد، بیجندی مهرداد، فراهانی وحید. بهینه‌سازی قطعه‌بندی اراضی کشاورزی با رویکرد چندمعیاره و استفاده از الگوریتم ژنتیک. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1404; 13 (4) :1-23

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-962-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 13، شماره 4 - ( 12-1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4774